BulletTrade 文档¶
BulletTrade 是一套兼容聚宽 API 的开源量化研究与交易框架。新用户不需要先读完整配置表：先选一种运行方式，只填写当前步骤真正需要的参数。
第一次来，从这里开始¶
当前主要推荐大 QMT。MiniQMT 继续作为兼容方案保留；华鑫 TORA 面向自备 SDK 的专业用户，不作为新手主线。
大 QMT 的两条主路线¶
聚宽运行策略¶
策略继续在聚宽运行，通过互联网连接自己的 BulletTrade 服务，再由大 QMT 完成账户查询和下单。
本地运行策略¶
策略由 bullet-trade live 在本地运行，通过 qmt-remote 连接同一台机器上的大 QMT。
按任务查文档¶
- 快速上手：先跑通最小示例。
- 研究环境：启动 JupyterLab。
- 回测引擎：运行和检查回测。
- 实盘引擎：了解本地实盘运行方式。
- 配置总览：只有需要扩展默认行为时再查。
- API 文档：查策略函数和对象。
- 数据源指南：选择 JQData、QMT、Tushare 等数据源。
安装¶
pip install bullet-trade
安装后检查：
bullet-trade --version
开发者可参考 邀请贡献，问题和建议请提交到 GitHub Issues。
风险提示¶
量化与实盘存在市场、网络和软件风险。策略与软件不保证收益；请先在仿真环境验证，再以小额资金逐步上线。服务启动、请求成功或返回订单号都不等于已经成交，最终应核对券商委托、成交和持仓。